AI
교육개요
신경망을 이용하여 Regression/ Classification 문제를 프로그램 구현을 통해 해결 및 Perceptron네트워크 이해 및 구축
교육목표
신경망을 이용하여 Regression/ Classification 문제를 프로그램 구현을 통해 해결 및 Perceptron네트워크 이해 및 구축
수강대상
파이썬을 이해한 모든대상
선수과목
Python에 대한 지식
강의내용
[1일]
Deep Learning & Tensorflow 기본 이해 및 실습
- Deep Learning 이론/구성 요소
- 딥러닝 프레임워크 개요
- Tensorflow 기본 구조
- Tensorflow 활용한 Linear Regression 실습
[2일]
Artificial Neural Networks
- Intro to ANN (Artificial Neural Networks)
- Perceptron & Backpropagation
- Vanishing Gradient Problem
- Activation Functions
- Optimization
- Loss function
[3일]
Convolutional Neural Network / Recurrent Neural Network 개념 및 실습
- CNN (Convolutional Neural Networks) 개념 / 특징 / 구조
- Convolutional layers, Activation, Pooling, Batch Normalization, Dropout
- RNN (Recurrent Neural Network) 개념 / 특징 / 구조
- LSTM Architecture 개념