BigData
교육목표
확률 통계 내용 중 핵심적인 내용을 선별해서 학습하고 이러한 개념들이 인공지능에 어떻게 적용되는지 이해한다.
강의내용
[1일차]
확률 변수와 분포
조건부 확률
기대값, 분산, 공분산
신뢰구간 추정
가설 추정
[2일차]
모델 추정의 기초
선형 회귀분석
로지스틱 회귀분석
판별 분석
ROC 곡선
[3일차]
교차검증
모델선택
벌점화 모형
비선형 회귀 분석