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BigData Academy

Big Data Architechture

교육일정
교육기간
5일
교육금액
2,000,000원(면세)
BigData Academy전체일정보기 수강신청

교육개요

Big Data에 대한 기본 개념 정의부터 시작해 Big Data 처리 과정별 주요 기술을 소개하여 Big Data를 위해 어떤 기술을 사용할 수 있으며, 어떤 상황에 어떤 기술을 선택해야 하는지에 대한 안목을 길러줍니다. 아울러 현직에 종사하는 실무자나 기업의 의사결정자가 Big Data 기술을 도입하기 위해 기술 전반에 대한 그림을 그리는 데에 본 과정이 도움이 될 것입니다.



수강대상

"- 정보화 및 IT혁신사업 담당자
- 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
- 빅데이터에 관심 있는 재직자"



선수과목

"- 빅데이터 아키텍처 설계 및 운영 역량
- 분산 처리 시스템 이해 및 하둡 플랫폼 활용 역량"



강의내용

"1. Big Data의 이해와 플랫폼
- Big Data 개요, Big Data 플랫폼 이해
- Big Data 소프트웨어 분류
- Big Data 수집/저장/처리/분석 기술
- Big Data와 Hadoop 기술

2. Hadoop 개요
- Hadoop의 핵심 구성 요소, HDFS 아키텍처
- MapReduce(병렬처리) 아키텍처
- Hadoop 에코 시스템 이해

3. Hadoop 인프라 설계
- Hadoop 인프라 설계 개요, 설계 사례
- Big Data를 위한 H/W, N/W 설계 방법
- 상용 Hadoop 클러스터 매니저 소개

4. Hadoop 플랫폼 구축 실습
- Bash Shell Fast Track
- DevOps (Bash Shell 기반) 실습
- Hadoop Cluster 설치
- Docker 기반 Micro Architecture 실습

5. Hadoop 클러스트 활용 및 관리
- MapReduce 병렬 처리 실습,
- HDFS 쿼터 및 디렉토리 구조
- HDFS Storage 모니터링
- 네임노드 관리, 데이터 노드의 추가/삭제, 클러스터 보안 정책, 백업 및 복구

6. 배치 처리 아키텍처 / 실시간 아키텍처
- 배치 처리 기반 오픈소스별 특징
- Flume, Hive, MapReduce, HDFS, ozzie, sqoop, RDBMS 등
- Input data / Output data / Data Processing needs 분석
- 실시간 처리 기반 오픈소스별 특징
- Flume, Kafka, Spark Streaming, Elastic, search, Kibana 등
- 데이터 수집/저장 -Flume 설치 및 설정 "