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AI Academy

AI이해와 활용

교육일정
교육기간
1일
교육금액
400,000원(면세)
AI Academy전체일정보기 수강신청

교육목표

현재 사용되고 있는 인공지능 기술과 서비스에 대해 이해하고, 향후 업무에 어떻게 적용하고 활용할지에 대한 방향을 설정할 수 있다.



강의내용

1.인공지능과 빅데이터 개요
 개요
-데이터 마이닝의 등장과 몰락
-이미지 분류 대회. 딥러닝의 부흥
-알파고 쇼크
-강화 학습
빅데이터 아키텍처
-데이터를 어디에서 어떻게 수집해서(센서, 웹 등등) 어떻게 효율적으로 저장하는가?
인공지능과 빅데이터 활용 사례
-자율 주행 자동차, 스마트 공장, 추천시스템
인공지능, 머신러닝, 딥러닝 무엇이 같고 무엇이 다른가?

2.다양한 인공지능 서비스
이미지 분석
- 이미지(혹은 영상)에서 정보를 추출하는 다양한 서비스들(코코 데이터 셋, Azure Face API, 자율주행차 시뮬레이터 등)
음성 인식
- 구글음성인식, 음악 앱 등
텍스트 마이닝 실습
- 인터넷 신문 크롤링 및 텍스트 분석

3.머신러닝(딥러닝) 프로세스 및 모델링 이해
머신러닝(딥러닝) 프로세스
- 데이터 탐색 & 문제정의, 모델링, 평가, 시스템 구축
다양한 알고리즘(뉴럴넷 등)을 활용한 분류문제 모델링 실습
- 클라우드(Azure) 기반 머신러닝 스튜디오
- 흐름구성 및 모델링
- 성능검증
- 웹 퍼블리시

4.머신러닝(딥러닝) 알고리즘 이해
주요 알고리즘의 원리 이해
- 선형회귀, 로지스틱 회귀
- 뉴럴넷
- CNN, RNN


5.현장 적용을 위한 핵심 요소
현장의 해결해야 할 문제들과 적용점
- 비즈니스 환경에서 내려지는 의사결정과 기준
- 의사결정 기준에 필요한 정보
- 정보를 제공해주는 모델
 5.2 Q&A