전체교육일정
교육개요
"ChatGPT와 데이터 분석의 기술" 강의에서는 코딩 없이도 ChatGPT를 통해 데이터 분석을 쉽게 배웁니다. 강의를 통해 데이터 설정부터 복잡한 분석까지 대화만으로 탐구하며, 파이썬 대신 ChatGPT를 사용하여 데이터 분석을 신속하게 수행합니다. 이 강의는 데이터 분석을 보다 접근하기 쉽게 만들어, 전문 지식이 없는 이들도 분석가가 될 수 있는 길을 엽니다.
교육목표
이 과정은 ChatGPT와 대화형 인터페이스를 활용하여 데이터 분석의 기본 원리와 방법을 이해하고 실제로 데이터 분석을 수행하는 능력을 개발하는 것을 목표로 합니다. 참가자들은 복잡한 코드나 프로그래밍 경험이 없이도 ChatGPT를 사용하여 데이터를 탐색하고, 분석하며, 인사이트를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다.
강의내용
[Chapter 1. ChatGPT와 데이터 분석의 첫걸음]
· 학습 목표
ChatGPT 환경을 설정하고 데이터 분석의 기초를 배웁니다.
· 주요 내용
1. 맞춤형 버전의 ChatGPT 소개 및 기능 탐색
2. 질문 구성을 통한 기본 데이터 분석 실행
3. ChatGPT와 대화하며 데이터셋 업로드 및 분석 결과 도출
[Chapter 2. 데이터 분석의 이해와 구조]
· 학습 목표
데이터 분석의 전체적인 흐름을 ChatGPT를 활용하여 이해하고 전략을 수립합니다.
· 주요 내용
1. CRISP-DM 방법론 소개
2. 비즈니스 이해와 데이터 이해의 중요성
3. 데이터 구조 이해와 ChatGPT를 이용한 데이터 조작 기초
[Chapter 3. 단일 데이터 집중 분석]
· 학습 목표
단일 변수 데이터를 ChatGPT를 통해 분석하며 깊이 있는 인사이트를 추출합니다.
· 주요 내용
1. 통계적 수치와 데이터의 시각화
2. 단변량 데이터 분석의 실습과 그 의미
3. 실제 사례를 통해 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
[Chapter 4. 데이터 간의 관계 탐색]
· 학습 목표
ChatGPT로 복잡한 데이터 간의 관계를 분석하고 시각적으로 이해합니다.
· 주요 내용
1. 다변량 데이터의 상호작용 탐색
2. 상관관계 분석과 ChatGPT로 시각화
3. ChatGPT를 통해 여러 데이터 간 연결점 발견
[Chapter 5. ChatGPT를 도구로 한 실무 데이터 프로젝트 완성]
· 학습 목표
ChatGPT를 활용해 실무에 적합한 데이터 분석 프로젝트를 수행합니다.
· 주요 내용
1. 실무적 데이터 분석 기법과 ChatGPT의 통합적 사용
2. 복합 데이터셋의 분석과 전략적 의사결정
3. ChatGPT를 활용하여 실무에 적용 가능한 인사이트 도출