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전체교육일정

4) AI 고급 2차 - 야간 ONLINE 실시간

교육일정
교육기간
0일
교육금액
0원(면세)
전체일정보기 수강신청

교육개요

AI 고급 야간토요반(2차) / (Online : Virtual Live) / 2020.11.19. ~ 2020.12.23. (30일 / 120H)
[ 강의시간 : 월~금요일 (18:30 ~ 22:30), 토요일 (09:00~13:00) / 1일 4h / 월요일~토요일(주6일, 법정공휴일, 일요일제외) ]

딥러닝 분야에서 가장 많이 활용되는 아키텍처의 구조와 동작, 학습 알고리즘을 이해하며 응용 시스템의 구축에 활용, 영상처리 이론 및 이미지 프로세싱 처리 기법 학습, 컴퓨터에 자연어를 이해시키고자 하는 자연어 이해 시스템을 배우고, 자연어 처리 과정을 학습하는 교육과정입니다.

본 과정은 온라인 실시간교육(버츄얼라이브)으로 진행되며, 2개의 디바이스(1개의 노트북(실습용) + 1개의 테블릿 또는 스마트폰(ZOOM 강의시청))이 기본 필수조건입니다.

본 과정은 정부지원 무료과정으로 수강 시 아래와 같은 조건을 이수하여야 합니다.

- 출결(80%)이상, 학습평가 70점이상 (이론평가, 실습평가)



교육목표

AI 고급 과정은 AI 기술능력을 활용하여, 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하는 과정입니다.

인공지능의 핵심기술인 시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화, 딥러닝(시각지능, 언어지능) 등을 학습하여 실무적용 전문기술능력을 배양합니다.

많은 연구와 강의를 통하여 완성된 잘 짜인 커리큘럼 기반이라는 것만, 이번 AI 고급 과정의 자랑거리가 아닙니다.

AI 고급의 알짜배기를 모두 담고도 이해하기 쉽게, 전달력 있는 전문가의 강의!

제대로 된 AI 고급 강의 맛집 만나보세요!



수강대상

본 교육과정은 대전충청권역 ICT이노베이션 정부지원 특화교육인 AI융합교육으로,

대전충청권역에 거주하는 시민 누구나 참여 가능합니다.

- 대전충청권 산업체 종사자
- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생
- 대전충청권 만18세이상 미취업자


수강신청 원서접수 후 추가증빙자료 제출이 아래와 같이 필요합니다.

- 대전충청권 산업체 종사자 : 사업장 4대보험가입내역(신청자 기재) or 원천징수내역 or 근로계약서 or 기타(산업체 소속 증빙자료),
- 대전충청권 산업체 대표이사 : 사업자등록증 or 기타(사업체 대표이사 증빙자료)
- 대전충청권 대학(교) 재학생 및 졸업생 : 졸업증명서 or 재학증명서
- 대전충청권 만18세이상 미취업자 : 주민등록증(사본) or 주민등록등본(1개월이내 사본) or 기타 증빙자료



선수과목

기본적인 프로그래밍 언어에 대한 이해 및 기초지식이 필요합니다.

권장사항으로는 "파이썬 언어" 기초 지식이 필요합니다.
권장사항으로는 "AI 개발프로그램을 위한 Python 및 알고리즘"에 대한 기본지식이 필요합니다.



강의내용

1.시각,언어지능을 위한 딥러닝 심화
- CNN 개념 / 특징 / 구조(4H)
- Convolutional layers, Activation, Pooling, Batch Normalization, Dropout(6H)
- CNN Building Blocks(6H)
- RNN 개념/ 특징 / 구조(4H)
- RNN의 손실 함수(4H)
- RNN의 역전파(4H)
- LSTM Architecture 개념(4H)

2.시각지능 딥러닝
- AI Edu(플랫폼)사용방법 및 개발 프로세스 이해(1H)
- Image 프로세싱(OpenCV) (7H)
- Image기반의 딥러닝 (8H)- CNN Building Blocks- Build CNN model - Saving and Loading Models- MiniVGGNet on CIFAR-10
- Image기반의 딥러닝 실무(18H)- Checkpointing Models- Data Augmentation
(강화학습)
ㆍIntroduction and Preliminaries
ㆍDeep Reinforcement Learning Implementation
ㆍDDPG-based Vehicular Cachin
ㆍImitation Learning and Autonomous Driving - Network Feature Extractor
- 미니프로젝트(14H)

3.언어지능 딥러닝
- AI Edu(플랫폼)사용방법 및 개발 프로세스 이해(1H)
- NLP 자연어 처리(15H)- Labelling- Binary term occurrence- Term frequency- Neural Noise Analysis- Word2vec
- 텍스트 마이닝 및 지식 발견(16H)- Similarity- binary term occurrence vs term frequency- tf-idf, word2vec- Encoded vector from ANN / RNN
- 미니프로젝트(24H)



기타

아래 링크를 복사 후 접속하여, 서류 다운로드 후 작성하여, 담당자 이메일로 전송하여야 접수가 완료됩니다.

[입학원서 다운로드]
https://drive.google.com/file/d/11r4T3IVeEbChLoIdgRBUMdHAU13g5ey9/view

[개인정보동의서 다운로드]
https://drive.google.com/file/d/11mbWsMz4qE48qfTFYPfQZ541uAcWDrM8/view

한국글로벌널리지 정부사업 담당자 김 태 훈 선임
이메일 : thkim@gkn.co.kr
휴대폰 : 010-2132-3006​