전체교육일정
교육개요
* 09:30 ~ 17:00 (30시간 / 5일) (점심시간:1시간30분)
본 과정에서는 오라클에서 제공하는 빅데이터 기술 뿐 만 아니라 Open Source 하둡
생태계에서 지원하는 여러 오픈 소스 빅데이터 처리 기술에 대해서 알아보고 이를 연동하는
여러 오라클 기술에 대해서 학습합니다.
본 과정에서는 대표적인 하둡 배포판 버전인 CDH(Cloudera Distribution For Hadoop) 버전을 이용하여 여러 오픈소스 빅데이터 기술들을 직접 조작해보고 이를 활용하여 데이터를 어떻게 처리하는지에 대해서 학습합니다.
현재 화두가 되고 있는 빅데이터 실시간 처리 기술을 오라클에서 어떻게 지원하는지에 대해서 학습하고 실습 해보는 시간을 가집니다. 하둡의 MapReduce 를 쉽게 처리할 수 있는 여러 SQL 인터페이스처럼 지원하는 Hive 나 pig 또는 Impala 와 같은 언어에 대해서 학습하고 실습해 봅니다.
본 과정에서는 Oracle BigData Lite 가상 머신을 사용해서 실제 환경과 유사한 하둡 기반의 실습 환경을 제공합니다.
교육목표
- Install, use and administer the Oracle Big Data Appliance
- Provide data security and enable resource management
- Examine MapReduce programs and balance MapReduce jobs
- Use the Oracle BigDataLite Virtual Machine
수강대상
- 빅데이터 개발자
- 현업 담당자
- 빅데이터 인프라 관리자
선수과목
없음
강의내용
Introduction
Introducing Oracle Big Data Strategy
Using Oracle Big Data Lite Virtual Machine and Movieplex Application
Introduction to the Big Data Ecosystem
Introduction to the Hadoop Distributed File System
Acquire Data using CLI, Fuse, Flume, and Kafka
Acquire and Access Data Using Oracle NoSQL Database
Introduction to MapReduce and YARN Processing Frameworks
Resource Management Using Yarn
Overview of Apache Spark
Overview of Apache Hive
Overview of Cloudera Impala
Using Oracle XQuery for Hadoop
Overview of Solr
Integrating Your Big Data
Batch Loading Options
Using Oracle SQL Connector for HDFS
Using Oracle Data Integrator and Oracle GoldenGate for Big Data
Using Oracle Big Data SQL
Using Oracle Big Data Spatial and Graph
Using Oracle Advanced Analytics
Oracle Big Data Deployment Options
기타
교육비 부가세포함