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Global Vendors Training

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전체교육일정

Big Data Architecture Workshop

교육일정
교육기간
3일
교육금액
1,914,000원(면세)
전체일정보기 수강신청

교육개요

BDAW는 고급 빅 데이터 아키텍처 주제를 다루는 학습 이벤트입니다. BDAW는 기술적 인 공헌자를 한 그룹으로 모아 도전적인 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 설계하고 설계합니다. 이 워크샵은 일반적으로 큰 데이터 아키텍처 문제를 해결 한 다음이를 어려운 시스템 설계에 적용합니다.



교육목표

인터랙티브 워크샵을 통해 참가자들은 개념을 실제 사례에 적용하여 시너지 효과에 대해 자세히 논의합니다. 이 워크샵은 Cloudera의 경험뿐만 아니라 동료 참여자의 경험을 통해 큰 데이터 시스템을 설계하는 기술을 배우는 참가자에게 도움이됩니다.



수강대상

워크샵을 최대한 활용하려면 HDFS, Spark, MapReduce, 하이브 / 임팔라, 데이터 형식 및 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 같은 기술에 대한 실무 지식이 있어야합니다. 프로그래밍 활동이 없으므로 자세한 API 수준의 지식은 필요하지 않습니다.

워크샵은 문제를 토론하고 해결책을 개발하기 위해 소그룹으로 나눌 것입니다. 각 그룹은 그룹의 연구 결과를 워크숍에 발표 할 대변인을 선발 할 것입니다. 프로그래밍 랩은 없지만 워크샵 중 데모를 위해 클라우드에 솔루션을 구현하고 배포 할 예정입니다



선수과목

없음



강의내용

소개

워크샵 애플리케이션 사용 사례
오즈 메트로폴리탄
건축 관련 질문
팀 활동 : Metroz 애플리케이션 사용 사례 분석

응용 프로그램 수직 슬라이스
정의
불건전 한 아키텍처의 위험 최소화
수직 슬라이스 선택
팀 활동 : Metroz의 초기 수직 슬라이스 식별

신청 처리
실시간, 거의 실시간 처리
일괄 처리
데이터 액세스 패턴
납품 및 가공 보증
기계 학습 파이프 라인
팀 활동 : Metroz에서 전달 및 처리 패턴을 식별하고 응답 시간 요구 사항을 특성화하며 기계 학습 파이프 라인을 식별합니다.

응용 프로그램 데이터
빅 데이터 3 개
데이터 수명주기
데이터 형식
데이터 변환
팀 활동 : Metroz 데이터 요구 사항

확장 가능한 애플리케이션
스케일 업, 스케일 아웃, X 스케일
애플리케이션의 확장 성 판단
설문 조사 : 확장 가능한 공항 터미널 디자인
하둡 및 스파크 확장 성
팀 활동 : Metroz 확장

내결함성 분산 시스템
원칙
투명도
하드웨어 대 소프트웨어 중복
재난을 견디는
상태없는 기능적 결함 허용
상태 보존 형 내결함성
복제 및 그룹 일관성
스파크 및 맵 축소의 내결함성
실패에 대한 응용 프로그램 허용 오차
팀 활동 : Metroz 구성 요소 실패 및 요구 사항 식별

보안 및 개인 정보
원칙
은둔
위협
기술
팀 활동 : Metroz의 위협 및 보안 메커니즘 식별

전개
클러스터 크기 조정 및 진화
온 프레미스 대 클라우드
에지 컴퓨팅
팀 활동 : Metroz의 배포 선택

기술 선택
HDFS
HBase
쿠 두족
관계형 데이터베이스 관리 시스템
지도 축소
스트리밍, SparkSQL 및 SparkML을 포함하는 Spark
하이브
임팔라
Cloudera 검색
데이터 세트 및 형식
팀 활동 : Metroz와 관련된 기술

소프트웨어 아키텍처
건축물
하나의 플랫폼 또는 다중 람다 아키텍처
팀 활동 : 높은 수준의 아키텍처, 선택된 기술, 수직 슬라이스 재검토
세로 슬라이스 시연

마무리