Big Data Architecture
| 기술분야 | BigData Academy |
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| 교육일정 | 교육 기간 | 5 일 | |
| 교육 금액 | 0원 | 쿠폰등록시 | 20매 |
| 접수파일 | |||
| 이벤트&프로모션 |
| 과정 설명 |
| Big Data에 대한 기본 개념 정의부터 시작해 Big Data 처리 과정별 주요 기술을 소개하여 Big Data를 위해 어떤 기술을 사용할 수 있으며, 어떤 상황에 어떤 기술을 선택해야 하는지에 대한 안목을 길러줍니다. 아울러 현직에 종사하는 실무자나 기업의 의사결정자가 Big Data 기술을 도입하기 위해 기술 전반에 대한 그림을 그리는 데에 본 과정이 도움이 될 것입니다. |
| 수강 대상 |
| - 정보화 및 IT혁신사업 담당자 - 전산시스템 및 데이터 관리 담당자 - 빅데이터에 관심 있는 재직자 |
| 과정 소개 |
| 1. Big Data의 이해와 플랫폼 - Big Data 개요, Big Data 플랫폼 이해 - Big Data 소프트웨어 분류 - Big Data 수집/저장/처리/분석 기술 - Big Data와 Hadoop 기술 2. Hadoop 개요 - Hadoop의 핵심 구성 요소, HDFS 아키텍처 - MapReduce(병렬처리) 아키텍처 - Hadoop 에코 시스템 이해 3. Hadoop 인프라 설계 - Hadoop 인프라 설계 개요, 설계 사례 - Big Data를 위한 H/W, N/W 설계 방법 - 상용 Hadoop 클러스터 매니저 소개 4. Hadoop 플랫폼 구축 실습 - Bash Shell Fast Track - DevOps (Bash Shell 기반) 실습 - Hadoop Cluster 설치 - Docker 기반 Micro Architecture 실습 5. Hadoop 클러스트 활용 및 관리 - MapReduce 병렬 처리 실습, - HDFS 쿼터 및 디렉토리 구조 - HDFS Storage 모니터링 - 네임노드 관리, 데이터 노드의 추가/삭제, 클러스터 보안 정책, 백업 및 복구 6. 배치 처리 아키텍처 / 실시간 아키텍처 - 배치 처리 기반 오픈소스별 특징 - Flume, Hive, MapReduce, HDFS, ozzie, sqoop, RDBMS 등 - Input data / Output data / Data Processing needs 분석 - 실시간 처리 기반 오픈소스별 특징 - Flume, Kafka, Spark Streaming, Elastic, search, Kibana 등 - 데이터 수집/저장 -Flume 설치 및 설정 |
| 선수과정 |
| - 빅데이터 아키텍처 설계 및 운영 역량 - 분산 처리 시스템 이해 및 하둡 플랫폼 활용 역량 |
| 교육 장소 |
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